El curso de algoritmo de Curso de algoritmo de agrupamiento no supervisado K-Means con Python, está orientado a aquellas personas interesadas en aprender a sistematizar datos masivos de acuerdo con los métodos de analítica y las diferentes herramientas tecnológicas.
Tabla de contenido
Información del curso
- Nombre del programa: Algoritmo de agrupamiento no supervisado K-Means con Python
- Modalidad de formación: Virtual
- Duración: 48 horas
- Nivel de formación: Complementaria virtual
- Edad mínima: 14 años
- Valor: Gratis ($0).
- Inscripciones: Abiertas
- Perfil de entrada: personas interesadas en aprender a sistematizar datos masivos de acuerdo a los métodos de analítica y herramientas tecnológicas.
Descripción del curso
Este curso tiene como objetivo enseñar las bases tecnológicas para que el estudiante sepa cómo puede sistematizar datos masivos, reconocer y manejar conjuntos de datos, algoritmos no supervisados, selección de algoritmos adecuados así como herramientas tecnológicas para el agrupamiento de datos.
Habilidades que desarrolla
- Seleccionar el conjunto de datos a ser analizado
- Preparar datos
- Realizar análisis exploratorio inicial
- Buscar características y similitudes de los datos
- Simplificar los datasets con variables o atributos similares
- Preparar el ambiente de trabajo en Python
- Seleccionar el algoritmo a ser utilizado
- Normalizar los datos
- Seleccionar las características
- Determinar número de clústeres
- Entrenar el algoritmo
- Realizar el agrupamiento de los datos
- Graficar los resultados obtenidos de la clusterización
- Analizar los resultados obtenidos
Requisitos para inscribirse
Antes de postularte para este curso, ten en cuenta los siguientes requisitos:
Recibe los últimos cursos y ayudas
- Tener conocimiento básico de herramientas de ofimática como Word, Excel, etcétera.
- Haber aprobado el Grado 9.
- Haber superado la prueba de aptitud.
- Tener una edad mínima de 14 años.
- Tener preferiblemente conocimientos en lógica de programación y algoritmia básica (estructura de un algoritmo, variables, constantes, estructuras condicionales, estructuras repetitivas, etcétera).
- Tener competencias en solución de problemas con algoritmia y lógica de programación.
- Conocimientos en programación en lenguaje Python.